LES CARACTERISTIQUES D’UNE IMAGE

- RESOLUTION ET TAILLE D’IMAGE

La résolution d’une image est définie par un nombre de pixels par unité de longueur de la structure à numériser (classiquement en ppp). Ce paramètre est défini lors de la numérisation (passage de l’image sous forme binaire), et dépend principalement des caractéristiques du matériel utilisé lors de la numérisation. Plus le nombre de pixels par unité de longueur de la structure à numériser est élevé, plus la quantité d’information qui décrit cette structure est importante et plus la résolution est élevée. La résolution d’une image numérique définit le degré de détail de l’image. Ainsi, plus la résolution est élevée, meilleure est la restitution.
Cependant, pour une même dimension d’image, plus la résolution est élevée, plus le nombre de pixels composant l’image est grand. Le nombre de pixels est proportionnel au carré de la résolution, étant donné le caractère bidimensionnel de l’image : si la résolution est multipliée par deux, le nombre de pixels est multiplié par quatre. Augmenter la résolution peut entraîner des temps de visualisation et d’impression plus longs, et conduire à une taille trop importante du fichier contenant l’image et à de la place excessive occupée en mémoire.

La résolution de qualité d’image se distingue de la résolution du format de l’image, correspondant au nombre de pixels qui compose l’image en hauteur (axe vertical) et en largeur (axe horizontal) : 200 pixels par 450 pixels par exemple, abrégé en « 200×450 ».

- COULEURS D’UNE IMAGE

Il existe plusieurs modes de codage informatique des couleurs, le plus utilisé pour le maniement des images est l’espace colorimétrique Rouge, Vert, Bleu (RVB ou RGB). Cet espace est basé sur une synthèse additive des couleurs, c’est-à-dire que le mélange des trois composantes R, V, et B à leur valeur maximum donne du blanc, à l’instar de la lumière. Le mélange de ces trois couleurs à des proportions diverses permet quasiment de reproduire à l’écran toutes les couleurs du spectre visible, sans avoir à spécifier une multitude de fréquences lumineuses.

Il existe d’autres modes de représentation des couleurs :

Cyan, Magenta, Jaune, Noir (CMJN ou CMYK) utilisé principalement pour l’impression, et basé sur une synthèse soustractive des couleurs ;
Teinte, Saturation, Luminance (TSL ou HSL), où la couleur est codée suivant le cercle des couleurs ;
base de couleur optimale YUV, Y représentant la luminance, U et V deux chrominances orthogonales.
Les images bitmap en couleurs peuvent dont être représentées soit par une image dans laquelle la valeur du pixel est une combinaison linéaire des valeurs des trois composantes couleurs, soit par trois images représentant chacune une composante couleur. Dans le premier cas, selon le nombre de bits (unité d’information élémentaire qui peut prendre deux valeurs distinctes) alloués pour le stockage d’une couleur de pixel, on distingue généralement les différents types d’images suivants :
Images 24 bits (ou « couleurs vraies »)
Il s’agit d’une appellation trompeuse car le monde numérique (fini, limité) ne peut pas rendre compte intégralement de la réalité (infinie). Le codage de la couleur est réalisé sur trois octets, chaque octet représentant la valeur d’une composante couleur par un entier de 0 à 255. Ces trois valeurs codent généralement la couleur dans l’espace RVB. Le nombre de couleurs différentes pouvant être ainsi représenté est de 256 x 256 x 256 possibilités, soit près de 16 millions de couleurs. Comme la différence de nuance entre deux couleurs très proches mais différentes dans ce mode de représentation est quasiment imperceptible pour l’œil humain, on considère commodément que ce système permet une restitution exacte des couleurs, c’est pourquoi on parle de « couleurs vraies ».

Images à palettes, images en 256 couleurs (8 bits)
Pour réduire la place occupée par l’information de couleur, on utilise une palette de couleurs « attachée » à l’image. On parle alors de couleurs indexées : la valeur associée à un pixel ne véhicule plus la couleur effective du pixel, mais renvoie à l’entrée correspondant à cette valeur dans une table (ou palette) de couleurs appelée look-up table ou LUT en anglais, dans laquelle on dispose de la représentation complète de la couleur considérée.

Selon le nombre de couleurs présentes dans l’image, on peut ainsi gagner une place non négligeable : on considère en pratique que 256 couleurs parmi les 16 millions de couleurs 24 bits sont suffisantes. Pour les coder, on aura donc une palette occupant 24 bits x 256 entrées, soit 3 x 256 octets, et les pixels de l’image seront associés à des index codés sur un octet. L’occupation d’une telle image est donc de 1 octet par pixel plus la LUT, ce qui représente un peu plus du tiers de la place occupée par une image en couleurs 24 bits (plus l’image contient de pixels, plus le gain de place est important, la limite étant le tiers de la place occupée par l’image en couleurs vraies).

Une autre méthode existante consiste à se passer de palette, et de coder directement les trois couleurs en utilisant un octet : chaque composante couleur est codée sur deux bits, le bit restant peut servir soit à gérer plus de couleurs sur une des composantes, soit à gérer la transparence du pixel. Avec cette méthode, on obtient des images bitmap avec un codage couleur effectivement limité à 8 bits, bien que la plage des couleurs possibles soit très réduite par rapport à celle qu’offre la méthode utilisant une palette.

Dans le cas des images en couleurs indexées, il est possible de spécifier que les pixels utilisant une des couleurs de la palette ne soient pas affichés lors de la lecture des données de l’image. Cette propriété de transparence est très utilisée (et utile) pour les images des pages web, afin que la couleur de fond de l’image n’empêche pas la visualisation de l’arrière-plan de la page.

Images en teintes (ou niveaux) de gris
On ne code ici plus que le niveau de l’intensité lumineuse, généralement sur un octet (256 valeurs). Par convention, la valeur zéro représente le noir (intensité lumineuse nulle) et la valeur 255 le blanc (intensité lumineuse maximale). Ce procédé est fréquemment utilisé pour reproduire des photos en noir et blanc ou du texte dans certaines conditions (avec utilisation d’un filtre pour adoucir les contours afin d’obtenir des caractères plus lisses).

Ce codage de la simple intensité lumineuse est également utilisé pour le codage d’images couleurs : l’image est représentée par trois images d’intensité lumineuses, chacune se situant dans une composante distincte de l’espace colorimétrique (par exemple, intensité de rouge, de vert et de bleu)

Images avec gestion de la translucidité
On peut attribuer à une image un canal supplémentaire, appelé canal alpha, qui définit le degré de transparence de l’image. Il s’agit d’un canal similaire aux canaux traditionnels définissant les composantes de couleur, codé sur un nombre fixe de bits par pixel (en général 8 ou 16). On échelonne ainsi linéairement la translucidité d’un pixel, de l’opacité complète à la transparence.